2026년 3월 업데이트 둘 다 Apache 2.0

Dify vs Flowise (2026)

두 가지 모두 무료로 자체 호스팅할 수 있는 오픈 소스 LLM 애플리케이션 빌더입니다. 그러나 서로 다른 사용자를 위해 설계되었습니다: Dify는 기능이 풍부하고 프로덕션에 즉시 사용 가능하며, Flowise는 더 가볍고 설정이 더 빠릅니다.

전체 기능 비교

기능 Dify Flowise
GitHub 스타 134k+ 32k+
라이선스 Apache 2.0 Apache 2.0
최소 RAM 4GB 1GB
설정 복잡성 보통(docker-compose) 쉬움(단일 컨테이너)
인터페이스 현대적 대시보드 노드 시각 편집기
RAG / 지식 베이스 고급(다중 검색) 기본
멀티 에이전트 예(복잡한 워크플로우) 예(단순)
API 키 관리 내장, 앱별 기본
대화 기록 고급(사용자별) 기본
인터페이스 언어 13개 이상 영어만
Docker 설정 docker-compose(8개 서비스) 단일 docker 명령
사용자 정의 모델 예(다수 제공업체) 예(LangChain 통해)
임베드 가능한 채팅 예(웹 위젯) 예(임베드 컴포넌트)
팀 / 역할 예(워크스페이스 멤버) 제한적

★는 해당 기능에서 더 강한 옵션을 나타냅니다

심층 분석

RAG 및 지식 베이스

Dify RAG

  • 시각적 지식 베이스 관리자
  • 여러 검색 전략
  • 하이브리드 검색(키워드 + 벡터)
  • 사용자 지정 청킹 규칙
  • 재순위 지원
  • 채팅에서 인용 표시

Flowise RAG

  • 노드 문서 로더
  • 기본 벡터 스토어 통합
  • 표준 유사성 검색
  • 기본 청킹 매개변수
  • 제한적인 재순위 옵션

리소스 사용량

Flowise는 훨씬 더 가볍습니다. 1GB RAM VPS(예: Hetzner CX11 월 €4)에서 Flowise는 잘 작동합니다. Dify는 불가능합니다 — 최소 4GB가 필요하고 8GB를 권장합니다.

~1.5GB

Dify 유휴 RAM 사용량

~200MB

Flowise 유휴 RAM 사용량

인터페이스 스타일

Dify

애플리케이션, 지식 베이스, 도구, 설정을 위한 전용 섹션이 있는 대시보드 스타일 인터페이스. 워크플로우는 시각적 캔버스를 사용하지만 전반적인 UX는 비즈니스 사용자에게 더 친숙합니다.

Flowise

완전히 노드 기반 캔버스. 모든 것이 노드를 드래그하고 연결하여 구성됩니다. 시각적 프로그래밍을 좋아하는 개발자와 기술 사용자들이 선호하는 경향이 있습니다.

마이그레이션 고려 사항

마이그레이션 경로가 없습니다 — Dify와 Flowise 사이에는 자동화된 마이그레이션 도구가 없습니다. 완전히 다른 워크플로우 형식과 데이터 모델을 사용합니다. Flowise로 시작했다가 Dify로 전환하고 싶다면(또는 그 반대의 경우) 워크플로우를 수동으로 재구성해야 합니다.

권장 사항: 장기적인 필요에 따라 선택하세요. 여러 멤버가 있는 팀 제품을 개발할 계획이라면 Dify로 시작하세요. 솔로로 프로토타입을 만들거나 최소한의 리소스가 필요한 경우 Flowise가 시작하기 더 빠릅니다.

자주 묻는 질문

Flowise가 Dify보다 자체 호스팅하기 더 쉬운가요?

네. Flowise는 1GB RAM에서 단일 Docker 컨테이너로 실행됩니다. Dify는 최소 4GB RAM이 필요한 8개 서비스로 구성된 docker-compose가 필요합니다.

어떤 것이 RAG를 더 잘 지원하나요?

Dify는 여러 검색 전략, 하이브리드 검색, 사용자 지정 청킹, 재순위 및 시각적 지식 베이스 관리 인터페이스를 포함한 훨씬 더 발전된 RAG 기능을 갖추고 있습니다.

Flowise에서 Dify로 마이그레이션할 수 있나요?

자동화된 마이그레이션 도구는 없습니다. Dify 워크플로우 편집기에서 워크플로우를 수동으로 재구성해야 합니다. 아키텍처가 근본적으로 다릅니다.

비기술 팀에는 어떤 것이 더 적합한가요?

Dify입니다. 역할 기반 접근 제어, 대화 관리 및 개발자 개입 없이 비기술 사용자가 직접 사용할 수 있는 기성 채팅 인터페이스를 갖춘 더 세련된 대시보드 인터페이스를 갖추고 있습니다.