2026年3月更新 両方Apache 2.0

Dify vs Flowise(2026年)

両方とも無料でセルフホストできるオープンソースのLLMアプリケーションビルダーです。しかし異なるユーザーを対象としています:Difyは機能豊富で本番対応、Flowiseはより軽量で素早くセットアップできます。

機能の完全比較

機能 Dify Flowise
GitHubスター 134k+ 32k+
ライセンス Apache 2.0 Apache 2.0
最低RAM 4GB 1GB
セットアップの複雑さ 中程度(docker-compose) 簡単(単一コンテナ)
インターフェース モダンダッシュボード ビジュアルノードエディタ
RAG/ナレッジベース 高度(マルチ取得) 基本的
マルチエージェント あり(複雑なワークフロー) あり(シンプル)
APIキー管理 統合、アプリ別 基本的
会話履歴 高度(ユーザー別) 基本的
インターフェース言語 13以上の言語 英語のみ
Docker設定 docker-compose(8サービス) 単一Dockerコマンド
カスタムモデル あり(多くのプロバイダー) あり(LangChain経由)
埋め込みチャット あり(Webウィジェット) あり(埋め込みコンポーネント)
チーム/ロール あり(ワークスペースメンバー) 制限あり

★はその機能で強い方のオプションを示します

詳細分析

RAGとナレッジベース

Dify RAG

  • ビジュアルナレッジベースマネージャー
  • 複数の取得戦略
  • ハイブリッド検索(キーワード+ベクトル)
  • カスタムチャンキングルール
  • リランキングサポート
  • チャット内引用表示

Flowise RAG

  • ノードベースのドキュメントローダー
  • 基本的なベクトルストレージ統合
  • 標準的な類似性検索
  • デフォルトのチャンキングパラメータ
  • 限定的なリランキングオプション

リソース使用量

Flowiseは大幅に軽量です。1GB RAMのVPS(Hetzner CX11、月約€4)ではFlowiseは動作します。Difyは動作しません。Difyには最低4GBが必要で、8GBを推奨します。

約1.5GB

Dify アイドル時RAM使用量

約200MB

Flowise アイドル時RAM使用量

インターフェーススタイル

Dify

アプリケーション、ナレッジベース、ツール、設定の専用セクションを持つダッシュボードスタイルのインターフェース。ワークフローはビジュアルキャンバスを使用しますが、全体的なUXはビジネスユーザーに親しみやすいです。

Flowise

完全なノードベースのキャンバス。すべてをドラッグ&コネクトで構築します。ビジュアルプログラミングを好む開発者や技術ユーザーに支持されています。

移行の考慮事項

移行パスは存在しません。DifyとFlowiseは完全に異なるワークフロー形式とデータモデルを使用しています。Flowiseから始めてDifyに切り替えたい場合(またはその逆)、ワークフローを手動で再構築する必要があります。

推奨:長期的なニーズに基づいて選択してください。複数メンバーのチームプロダクトを開発する予定ならDifyから始めてください。ソロでプロトタイプを作成するか最小リソースが必要な場合はFlowiseの方が素早く始められます。

よくある質問

FlowiseはDifyよりセルフホストが簡単ですか?

はい。Flowiseは1GB RAMで単一のDockerコンテナとして動作します。Difyはdocker-composeで8つのサービスが必要で、信頼性のある動作のために最低4GB RAMが必要です。

どちらのRAGサポートが優れていますか?

Difyははるかに高度なRAG機能を備えています:複数の取得戦略、ハイブリッド検索、カスタムチャンキング、リランキング、ビジュアルナレッジベース管理インターフェース。

FlowiseからDifyに移行できますか?

自動移行ツールはありません。Difyのワークフローエディタでワークフローを手動で再構築する必要があります。アーキテクチャが根本的に異なります。

非技術的なチームにはどちらが適していますか?

Dify。より洗練されたダッシュボードインターフェース、ロールベースのアクセスコントロール、会話管理、開発者の介入なく非技術ユーザーが直接使用できる既製のチャットインターフェースを備えています。

DifyがFlowiseに勝るシナリオ

DifyがFlowiseよりも優れている具体的なシナリオは以下の通りです。

  • 複雑なRAGを必要とする場合: Difyのハイブリッド検索機能やカスタムチャンキングルールは、複雑な情報検索が必要なプロジェクトに適しています。
  • チームでの共同作業: 複数メンバーのチームがいる場合、Difyのアクセス制御機能が役立ちます。特に、異なる権限を持つユーザーがいる場合に有効です。
  • 多言語サポートが必要な場合: Difyは多言語インターフェースを提供しており、国際的なチームやユーザーにとって便利です。
  • 本番環境での安定性: Difyは本番対応に設計されており、信頼性が求められるプロジェクトに向いています。

移行パス:DifyからFlowiseへの移行

DifyからFlowiseへの移行には、いくつかの実用的な考慮が必要です。

移行時に手動で再構築が必要な要素:

  • ワークフロー:DifyのワークフローはFlowiseのノードベースの形式とは異なるため、手動で再構築する必要があります。
  • データモデル:DifyのデータモデルはFlowiseとは異なるため、データの変換が必要です。

簡単な3フローのプロジェクトの場合、移行には約1週間を見込むべきです。複雑な20フローの生産環境では、1ヶ月以上かかる可能性があります。

現在、コミュニティによる移行スクリプトは存在しませんが、手動での移行を行う際は、各フローの機能を細かく確認することが重要です。