Dify vs n8n（2026年）
DifyとN8nを比較するのは、シェフナイフとスイスアーミーナイフを比べるようなものです。異なる仕事のために設計されていますが、組み合わせると更に強力になります。
クイックバーディクト
Difyを選ぶなら...
- チャットボットやAIアシスタントを構築している場合
- RAGナレッジベースが必要な場合
- 既製のチャットインターフェースが必要な場合
- 非技術ユーザーが使用する必要がある場合
n8nを選ぶなら...
- ビジネスワークフローを自動化する必要がある場合
- 400以上の異なるアプリを統合している場合
- イベント駆動型自動化が必要な場合
- 低RAM/最小リソースの場合
ベストオブボスワールド：多くのチームはビジネス自動化にn8nを、AI層にDifyを使用しています。n8nはAI処理が必要な際にDifyのAPIを呼び出してDifyワークフローをトリガーできます。
サイドバイサイド比較
| 機能 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| 主な用途 | LLMアプリビルダー、RAGパイプライン | ワークフロー自動化、統合 |
| GitHubスター | 134k+ | 48k+ |
| ライセンス | Apache 2.0（EE機能付き） | Sustainable Use License |
| セルフホスト | Docker Compose（複雑） | 単一Dockerコンテナ（シンプル） |
| 最低RAM | 4GB | 2GB |
| 無料枠 | あり（5,000クレジット） | あり（コミュニティ版） |
| クラウド料金 | $59/月（Pro） | $20/月（Starter） |
| AI/LLMフォーカス | ネイティブ（主要機能） | HTTP/AIノード経由 |
| RAGサポート | 統合ナレッジベース | 外部ツール経由のみ |
| チャットインターフェース | 内蔵、埋め込み可能 | 含まれず |
| ビジュアルエディタ | ワークフロー＋プロンプトエディタ | ノードベースワークフローキャンバス |
| 統合数 | 20以上のLLMプロバイダー | 400以上のアプリ・サービス |
ユースケース分析
Difyをいつ使うか
n8nをいつ使うか
n8nとDifyを一緒に使う
強力なパターン：n8nを自動化のバックボーンとして使用し、AI処理が必要な場合にDifyのAPIを呼び出す。
# 例：n8nのHTTPノードがDify APIを呼び出す
POST https://your-dify.com/v1/chat-messages
Headers:
Authorization: Bearer YOUR_DIFY_API_KEY
Content-Type: application/json
Body:
{
"inputs": {},
"query": "{{ $json.customer_message }}",
"response_mode": "blocking",
"conversation_id": "",
"user": "{{ $json.user_id }}"
}これにより、あらゆるn8nトリガー（新しいZendeskチケット、受信メール、Slackメッセージ、Webhook、スケジュールタスク）からDify AIレスポンスをトリガーできます。
よくある質問
Difyとn8nは一緒に使えますか？
はい — 相補的です。イベント駆動型自動化と統合にn8nを使用し、LLM処理が必要な場合はDifyのREST APIを通じてDifyワークフローをトリガーします。
どちらがセルフホストが簡単ですか？
n8nの方が大幅にシンプルです：2GB RAMで単一のDockerコンテナで十分です。Difyはdocker-composeで8つのサービスが必要で、信頼性のある動作のために最低4GB RAMが必要です。
n8nはLLMとAIをサポートしていますか？
n8nにはLLM APIを呼び出すためのHTTPノードと基本的なAIエージェントノードがありますが、DifyのRAGパイプライン、ナレッジベース管理、会話履歴、埋め込みチャットインターフェースは欠けています。
クラウド料金はどのように比較されますか？
n8n Starterは月$20（2,500回のワークフロー実行）。Dify Professionalは月$59（100万メッセージクレジット）。一般的なワークフロー自動化にはn8nが安価、専用AIアプリケーションにはDifyがより特化した価値を提供します。