2026年3月更新 不同工具

Dify vs n8n(2026)

比较Dify和n8n就像比较主厨刀和瑞士军刀。它们为不同的工作而设计——但结合使用会更加强大。

并排对比

功能 Dify n8n
主要用途 LLM应用构建器,RAG管道 工作流自动化,集成
GitHub Stars 134k+ 48k+
许可证 Apache 2.0(含EE功能) Sustainable Use License
自托管 Docker Compose(复杂) 单Docker容器(简单)
最低内存 4GB 2GB
免费套餐 是(5,000额度) 是(社区版)
云定价 $59/月(Pro) $20/月(Starter)
AI/LLM重点 原生(核心功能) 通过HTTP/AI节点
RAG支持 内置知识库 仅通过外部工具
聊天机器人界面 内置,可嵌入 不包含
可视化编辑器 工作流+提示词编辑器 节点工作流画布
集成 20+个LLM提供商 400+个应用和服务

使用场景分析

何时使用Dify

客户支持聊天机器人
文档问答/RAG应用
AI写作助手
内部知识库机器人
多步骤LLM管道
API驱动的AI产品

何时使用n8n

CRM到Slack自动化
GitHub→Jira同步
定时数据管道
多应用工作流
Webhook处理
电商订单处理

结合使用n8n和Dify

一个强大的模式:使用n8n作为自动化骨干,当需要AI处理时调用Dify的API。

这让您能够从任何n8n触发器触发Dify AI响应——新的Zendesk工单、来信邮件、Slack消息、Webhook或定时任务。

常见问题

Dify和n8n可以一起使用吗?

可以——它们相辅相成。使用n8n处理事件驱动的自动化和集成,当需要LLM处理时,通过Dify的REST API触发Dify工作流。

哪个更容易自托管?

n8n明显更简单:单个Docker容器,2GB内存即可。Dify需要docker-compose运行8个服务,至少需要4GB内存才能可靠运行。

n8n支持LLM和AI吗?

n8n有HTTP节点和基础AI代理节点用于调用LLM API,但缺少Dify的RAG管道、知识库管理、对话历史和可嵌入聊天界面。

云定价如何比较?

n8n Starter是20美元/月(2,500次工作流执行)。Dify Professional是59美元/月(100万消息额度)。对于一般工作流自动化n8n更便宜;对于专用AI应用Dify提供更多专业价值。

Dify与n8n真正胜出的场景

以下是一些具体场景,Dify或n8n可能是更好的选择:

  • 资源受限的环境:如果您在共享的1GB VPS上运行其他服务,n8n的轻量级架构会更合适。
  • 现有集成的延续:如果您的团队已经在使用LangChain,并且希望避免重写集成,n8n将更容易与现有工作流兼容。
  • 复杂的事件驱动工作流:当需要处理复杂的事件驱动自动化时,n8n提供的触发器和条件逻辑更为强大。
  • 快速原型开发:如果需要快速构建原型并进行迭代,n8n的可视化界面能够加快开发速度。

迁移路径:从n8n到Dify

从n8n迁移到Dify时,需要考虑以下几点:

  • 手动重建:大部分n8n的工作流需要在Dify中手动重建,尤其是复杂的逻辑和条件。
  • 数据迁移:数据存储和API调用的格式可能会有所不同,需要进行相应调整。
  • 迁移时间:对于简单的3个工作流项目,预计迁移时间为1-2周;对于复杂的20个工作流的生产环境,可能需要4-6周。
  • 社区支持:目前没有广泛维护的迁移脚本,建议参考Dify的官方文档和社区论坛获取帮助。

托管成本比较

工具 最低RAM要求 最低VPS 月费用
Dify 4GB DigitalOcean 4GB Droplet $20
n8n 1GB Vultr 1GB Droplet $5

托管云选项:对于Dify,建议使用AWS或GCP的托管服务。n8n也提供官方的托管选项,适合不想管理基础设施的用户。