Dify + MCPガイド2026: AIエージェントを任意のツールに接続

ステップ1: Node.js 18+をインストール（既にインストール済みの場合はスキップ）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs

ステップ2: Filesystem MCPサーバーを起動

npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/documents

# サーバーは http://localhost:3000/mcp で実行中

ステップ3: バックグラウンドサービスとして実行（オプション）

npm install -g pm2
pm2 start "npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/documents" --name mcp-filesystem
pm2 save && pm2 startup

ステップ4: サーバーをテスト

curl http://localhost:3000/mcp
# 期待される出力: {"name":"filesystem","version":"...","tools":[...]}

ステップ5: GitHub MCPサーバー（認証付き）

GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your_token_here \
  npx @modelcontextprotocol/server-github

# GitHub PATを作成: github.com/settings/tokens

MCP（Model Context Protocol）とは何ですか？

MCPはAnthropicが策定したオープン標準で、AIモデルが外部ツールやデータソースと接続する方法を定義しています。「AIのUSB-C」と考えてください — 各ツールへの個別統合の代わりに、一つの標準がどこでも機能します。DifyはMCPをクライアントとしてサポートしています。

MCPを通じてDifyに何を接続できますか？

MCPを通じてDifyに接続できるもの：ローカルファイルシステム、GitHub（リポジトリ、PR、Issue）、Slack（メッセージ、チャンネル）、PostgreSQLデータベース、ウェブブラウザ（Puppeteer）、ウェブ検索（Brave、DuckDuckGo）、MCPサーバーのある任意のサービス。

DifyでMCPを使うにはプログラミング知識が必要ですか？

公式MCPサーバー（Filesystem、GitHubなど）は1つのnpxコマンドで起動し、URLをDifyに入力するだけです。コーディング不要。独自のMCPサーバーを構築するには基本的なNode.jsまたはPythonの知識が必要です。

MCPは本番環境で安全ですか？

MCPのセキュリティはサーバー設定によります。MCPサーバーは常にlocalhostまたはプライベートネットワーク上で実行してください — インターネットに直接公開しないでください。認証トークンを使用し、ファイルアクセスを特定のディレクトリに制限してください。