2026年3月更新 AIエージェント 上級者向け

Dify AIエージェントガイド2026: ツール付き自律AIの構築

Dify AIエージェントは単純なチャットボットをはるかに超えています — ウェブを検索し、Pythonコードを実行し、任意のAPIを呼び出し、多段階のタスクを自律的に解決できます。このガイドでは最初のエージェントからカスタムツールとマルチエージェントシステムまですべてを説明します。

最初のエージェントを作成 → ツールを探る

Dify AIエージェントとは?

Dify AIエージェントは、タスクを達成するためにどのツールを使うかを自律的に決定するAIアプリケーションです。プロンプトに基づいてテキストを生成するだけの普通のチャットボットとは違い、エージェントは実際の行動を実行できます:Google検索、Wikipediaの記事を読む、Pythonスクリプトを実行する、現在の天気を取得する、または任意のREST APIを呼び出す。

重要な違いは行動能力です:エージェントに目標を与える(例:「2026年のトップ5 AIスタートアップをリサーチして資金調達をまとめてください」)と、エージェントが自律的に必要なステップを決定します — ウェブ検索、結果を読む、情報をフィルタリング、回答をまとめる。

🔍 リアルタイムウェブ検索
🐍 Pythonコードの実行
🔗 任意のREST API呼び出し
🧮 計算の実行
📚 Wikipedia検索
🤔 ステップバイステップの思考
実践例: Difyエージェントに「現在のビットコインの価格と今週の推移は?」と聞いてみてください — エージェントはGoogle Searchを使い、結果を読み、最新で正確な回答を提供します。普通のチャットボットにはこれができません。

エージェント vs チャットボット vs ワークフロー — いつ何を使うか

Difyは3種類のメインアプリタイプを提供しています。どれがいつ最適かを理解することで時間を節約し、より良い結果が得られます:

特徴 チャットボット ワークフロー エージェント
ツール使用 ✗ なし ✓ 固定ツール ✓ 動的選択
意思決定 なし 固定分岐 自律的な推論
最適なケース Q&A、サポートボット パイプライン、自動化 リサーチ、複雑なタスク
ステップ数 1ステップ(プロンプト→回答) 事前定義されたステップ 可変、実行時に決定
リアルタイムデータ ✗ なし HTTPノード経由のみ ✓ はい、ツール経由
予測可能性 非常に高い 低い(柔軟性が高い)

チャットボットを使う場合...

カスタマーサポート、FAQ回答、ヘルプデスク向けのシンプルな会話アシスタントが必要な場合。静的な知識、リアルタイムデータ不要。

ワークフローを使う場合...

繰り返し可能で決定論的なパイプラインがある場合:テキスト翻訳、記事の要約、サポートチケットの分類。常に同じステップ。

エージェントを使う場合...

タスクにリアルタイム情報、複数のツール、または動的な意思決定が必要な場合。リサーチ、競合分析、ライブデータ取得、複雑な多段階タスク。

3

最初のDifyエージェントを作成する

ウェブ検索と計算ができるリサーチエージェントを構築するには、以下の手順に従ってください。約10分かかります:

1

新しいアプリを作成

Dify Studioで「+アプリを作成」をクリック。タイプを聞かれたら「エージェント」を選択。「リサーチアシスタント」などの名前を入力。

2

システムプロンプトを書く

エージェントの役割を説明します。例:「あなたはリサーチアシスタントです。最新情報が必要な場合はGoogle Searchを使用してください。計算にはCalculatorを使用してください。常にソースを引用してください。」

3

ツールを追加

「ツール」セクション(左パネル)で「+ツールを追加」をクリック。「Google Search」を有効にします — SerpAPIキーが必要です(無料枠あり)。「Calculator」も有効にします — APIキー不要。

4

エージェント戦略を選択

「エージェント戦略」でGPT-4oまたはClaudeモデルには「Function Calling」を選択。ネイティブFunction Callingのないオープンソースモデルには「ReAct」を選択。

5

モデルを選択

エージェントのパフォーマンスを最大化するためにGPT-4oまたはClaude 3.5 Sonnetを選択。これらのモデルはいつ、どのようにツールを使うかを最も確実に理解しています。

6

エージェントをテスト

プレビューパネルで「現在のビットコインの価格はユーロでいくらですか?」と入力。エージェントがGoogle Searchを呼び出し、結果を読み、最新の回答を提供するのを観察してください。次に:「このレートで0.5 BTCを購入するといくらかかりますか?」

7

公開

青い「公開」ボタンをクリック。エージェントが公開され、共有リンクまたはREST APIでアクセスできます。

プロのヒント: システムプロンプトを集中させてください。エージェントが何者で、どのツールを優先し、どのように回答をフォーマットすべきかを正確に説明してください。曖昧なプロンプトは一貫性のないツール使用につながります。

Difyエージェントの組み込みツール

Difyには即使えるツールのライブラリが含まれています。ほとんどはそれぞれのプロバイダーの無料または有料のAPIキーが必要です。最も便利なものをご紹介します:

🔍

Google Search

最もよく使われる

Googleを検索してタイトル、スニペット、URLを含む上位結果を返します。最も強力な検索ツール — 最新ニュース、価格、企業データ、時間的敏感情報に最適です。

プロバイダー: SerpAPI
キー: SerpAPIキー(月100回無料検索)
🦆

DuckDuckGo

キー不要

APIキー不要のプライバシー重視のウェブ検索。一般的な検索に適しています。非常に最新の情報についてはGoogle Searchよりやや信頼性が低いです。

プロバイダー: 組み込み
キー: 不要 — 無料
🔎

Bing Search

良い無料枠

Azure Cognitive ServicesによるMicrosoftの検索エンジン。寛大な無料枠(月1,000トランザクション)でSerpAPIの代替として優れています。

プロバイダー: Microsoft Azure
キー: Azure Bing Search APIキー
📚

Wikipedia

キー不要

Wikipediaを検索して完全な記事テキストを返します。安定した事実のための百科事典的知識に最適。ウェブ検索よりもはるかに信頼性が高いです。

プロバイダー: 組み込み
キー: 不要 — 無料
🧮

Calculator

キー不要

数学的表現を評価します。モデルが頭で計算しようとするのを防ぎます(LLMは算数が苦手で有名)。価格計算、パーセンテージ、統計に最適。

プロバイダー: 組み込み
キー: 不要 — 無料
🐍

Code Interpreter

非常に強力

安全なサンドボックスでPythonコードを実行します。エージェントはコードを書いて実行し、データ分析、テキスト処理、複雑な計算、ファイル操作ができます。

プロバイダー: 組み込み(サンドボックス)
キー: 不要 — Dify内でローカル実行
🌤

天気

無料枠

任意の場所の現在の天気状況と予報を返します。旅行エージェント、イベント計画、場所ベースのアプリに便利です。

プロバイダー: OpenWeatherMap
キー: OpenWeatherMap APIキー(無料枠あり)
🧠

WolframAlpha

非常に正確

計算知識 — 数学問題、科学的質問、歴史的データ、単位変換を最高精度で回答。ウェブ検索の優れた補完ツール。

プロバイダー: Wolfram
キー: Wolfram APIキー(月2,000回無料)

カスタムツール: 任意のAPIを接続

Difyエージェントの真の強みは、任意のREST APIをカスタムツールとして組み込めることです。エージェントが社内システム、SaaSツール、データベース、またはAPIを持つ他のサービスと連携できます。

方法1: OpenAPIスキーマ

APIにOpenAPI(Swagger)仕様がある場合、JSONまたはYAMLをDifyに直接貼り付けてください。すべてのエンドポイント、パラメーター、説明を自動的に解析します。

  1. ツール → カスタムツール → ツールを作成
  2. 「OpenAPIスキーマからインポート」を選択
  3. OpenAPI JSON/YAMLを貼り付け
  4. 認証を追加(APIキー、Bearerトークンなど)
  5. 保存 — すべてのエンドポイントがツールとして使用可能

方法2: 手動定義

正式な仕様のないシンプルなAPIには各エンドポイントを手動で定義してください:

  1. 名前:「get_customer_data」(エージェントが呼ぶ方法)
  2. 説明:「メールアドレスで顧客を検索」(エージェントがいつ使うか判断するために読む)
  3. メソッド:GET、POST、PUT、DELETE
  4. URL:パラメーター付きのエンドポイントURL
  5. パラメーター:名前、タイプ、説明、必須/オプション

エージェント戦略: ReAct vs Function Calling

Difyはエージェントの推論とツール使用に2つの戦略をサポートしています。適切な選択は使用するLLMによって異なります:

推奨

Function Calling

モデルが構造化された関数呼び出しとしてツールを使用する方法をネイティブに理解しています。より信頼性が高く効率的で、よりクリーンな推論チェーンを生成します。

最適なモデル:

GPT-4o、GPT-4 Turbo、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro

ReAct(Reasoning + Acting)

モデルはツール呼び出しと観察をテキストとして生成します。Function Callingをサポートしないオープンソースモデルに必要です。

最適なモデル:

Llama 3、Mistral、Qwen、その他のオープンソースモデル

本番環境でDifyエージェントを実行

エージェントはセルフホストで最も良く動作します — 無制限のAPI呼び出し、カスタムツール統合、完全なデータプライバシー。Hetznerで月額€3.79から始められます。

Difyをセルフホスト → ワークフローガイド MCPガイド