Dify vs n8n (2026)
Comparar Dify e n8n é como comparar uma faca de chef com um canivete suíço. Eles são projetados para trabalhos diferentes — mas usados juntos, são ainda mais poderosos.
Veredicto rápido
Escolha o Dify se...
- Você está construindo chatbots ou assistentes de IA
- Você precisa de uma base de conhecimento RAG
- Você quer uma interface de chat pronta para uso
- Usuários não técnicos precisam utilizá-lo
Escolha o n8n se...
- Você precisa automatizar fluxos de trabalho de negócios
- Você integra 400+ aplicações diferentes
- Você quer automação orientada a eventos
- Baixa RAM / recursos mínimos
O melhor dos dois mundos: Muitas equipes usam o n8n para automação de negócios e o Dify para a camada de IA. O n8n pode chamar a API do Dify para acionar workflows LLM quando o processamento de IA é necessário.
Comparação lado a lado
| Funcionalidade | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Uso principal | Construtor de apps LLM, pipelines RAG | Automação de fluxos, integrações |
| Estrelas no GitHub | 134k+ | 48k+ |
| Licença | Apache 2.0 (com funcionalidades EE) | Sustainable Use License |
| Auto-hospedagem | Docker Compose (complexo) | Contêiner Docker único (simples) |
| RAM mínima | 4 GB | 2 GB |
| Plano gratuito | Sim (5.000 créditos) | Sim (edição comunitária) |
| Preço cloud | US$59/mês (Pro) | US$20/mês (Starter) |
| Foco em IA / LLM | Nativo (funcionalidade principal) | Via HTTP / nós de IA |
| Suporte a RAG | Base de conhecimento integrada | Via ferramentas externas apenas |
| Interface de chatbot | Integrada, incorporável | Não incluída |
| Editor visual | Editor de workflow + prompt | Canvas de workflow por nós |
| Integrações | 20+ provedores LLM | 400+ aplicações e serviços |
Análise de casos de uso
Quando usar o Dify
Quando usar o n8n
Usando n8n e Dify juntos
Um padrão poderoso: usar o n8n como espinha dorsal de automação e chamar a API do Dify quando o processamento de IA é necessário.
# Exemplo: nó HTTP do n8n chamando a API do Dify
POST https://seu-dify.com/v1/chat-messages
Headers:
Authorization: Bearer SUA_CHAVE_API_DIFY
Content-Type: application/json
Body:
{
"inputs": {},
"query": "{{ $json.customer_message }}",
"response_mode": "blocking",
"conversation_id": "",
"user": "{{ $json.user_id }}"
}Isso permite acionar respostas de IA do Dify a partir de qualquer gatilho do n8n — novo ticket no Zendesk, e-mail recebido, mensagem no Slack, webhook ou tarefa agendada.
Perguntas frequentes
Dify e n8n podem ser usados juntos?
Sim — eles se complementam bem. Use o n8n para automação orientada a eventos e integrações, depois acione workflows do Dify via API REST do Dify sempre que o processamento de LLM for necessário.
Qual é mais fácil de auto-hospedar?
O n8n é significativamente mais simples: um único contêiner Docker em 2 GB de RAM é suficiente. O Dify requer docker-compose com 8 serviços e pelo menos 4 GB de RAM para funcionar de forma confiável.
O n8n suporta LLMs e IA?
O n8n tem nós HTTP e nós de agente de IA básicos para chamar APIs LLM, mas carece do pipeline RAG, gerenciamento de base de conhecimento, histórico de conversas e interface de chat incorporável do Dify.
Como os preços de cloud se comparam?
O n8n Starter custa US$20/mês (2.500 execuções de fluxos). O Dify Professional custa US$59/mês (1M créditos de mensagens). Para automação geral de fluxos o n8n é mais barato; para aplicações de IA dedicadas o Dify oferece mais valor especializado.