Dify vs n8n (2026)
Dify en n8n vergelijken is als een koksmes vergelijken met een Zwitsers zakmes. Ze zijn ontworpen voor verschillende taken — maar samen gebruikt, zijn ze nog krachtiger.
Snel verdict
Kies Dify als...
- U chatbots of AI-assistenten bouwt
- U een RAG-kennisbank nodig heeft
- U een kant-en-klare chatinterface wilt
- Niet-technische gebruikers het moeten gebruiken
Kies n8n als...
- U bedrijfsworkflows moet automatiseren
- U 400+ verschillende apps integreert
- U event-gedreven automatisering wilt
- Lage RAM / minimale resources
Het beste van beide werelden: Veel teams gebruiken n8n voor bedrijfsautomatisering en Dify voor de AI-laag. n8n kan de API van Dify aanroepen om LLM-workflows te activeren wanneer AI-verwerking nodig is.
Vergelijking naast elkaar
| Functie | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Primair gebruik | LLM-app-bouwer, RAG-pijplijnen | Workflowautomatisering, integraties |
| GitHub-sterren | 134k+ | 48k+ |
| Licentie | Apache 2.0 (met EE-functies) | Sustainable Use License |
| Zelf hosten | Docker Compose (complex) | Enkele Docker-container (eenvoudig) |
| Minimale RAM | 4 GB | 2 GB |
| Gratis tier | Ja (5.000 credits) | Ja (community edition) |
| Cloudprijzen | $59/maand (Pro) | $20/maand (Starter) |
| AI / LLM-focus | Native (kernfunctie) | Via HTTP / AI-nodes |
| RAG-ondersteuning | Ingebouwde kennisbank | Alleen via externe tools |
| Chatbot-interface | Ingebouwd, insluitbaar | Niet inbegrepen |
| Visuele editor | Workflow + prompt-editor | Node-workflowcanvas |
| Integraties | 20+ LLM-providers | 400+ apps en services |
Analyse van gebruiksgevallen
Wanneer Dify gebruiken
Wanneer n8n gebruiken
n8n en Dify samen gebruiken
Een krachtig patroon: gebruik n8n als automatiseringsruggengraat en roep de API van Dify aan wanneer AI-verwerking nodig is.
# Voorbeeld: n8n HTTP-node die de Dify API aanroept
POST https://uw-dify.com/v1/chat-messages
Headers:
Authorization: Bearer UW_DIFY_API_SLEUTEL
Content-Type: application/json
Body:
{
"inputs": {},
"query": "{{ $json.customer_message }}",
"response_mode": "blocking",
"conversation_id": "",
"user": "{{ $json.user_id }}"
}Hiermee kunt u Dify AI-reacties activeren vanuit elke n8n-trigger — nieuw Zendesk-ticket, inkomende e-mail, Slack-bericht, webhook of geplande taak.
Veelgestelde vragen
Kunnen Dify en n8n samen worden gebruikt?
Ja — ze vullen elkaar goed aan. Gebruik n8n voor event-gedreven automatisering en integraties, en activeer vervolgens Dify-workflows via de REST API van Dify elke keer dat LLM-verwerking nodig is.
Welke is gemakkelijker zelf te hosten?
n8n is aanzienlijk eenvoudiger: één Docker-container op 2 GB RAM is voldoende. Dify vereist docker-compose met 8 services en minimaal 4 GB RAM om betrouwbaar te werken.
Ondersteunt n8n LLM's en AI?
n8n heeft HTTP-nodes en basis AI-agentennodes voor het aanroepen van LLM-API's, maar mist de RAG-pijplijn, kennisbankbeheer, gespreksgeschiedenis en insluitbare chatinterface van Dify.
Hoe vergelijken de cloudprijzen?
n8n Starter is $20/maand (2.500 workflowuitvoeringen). Dify Professional is $59/maand (1M berichtkredits). Voor algemene workflowautomatisering is n8n goedkoper; voor toegewijde AI-applicaties biedt Dify meer gespecialiseerde waarde.