Aktualisiert März 2026 DataStax unterstützt

Dify vs Langflow (2026)

Dify und Langflow sind beide visuelle LLM-Anwendungs-Builder, kommen aber aus unterschiedlichen Philosophien. Dify ist eine Full-Stack-KI-Plattform; Langflow ist eine visuelle Oberfläche für LangChain-Pipelines.

Was ist Langflow?

Langflow ist ein Open-Source-visueller Builder für LangChain-basierte KI-Anwendungen. Es wurde 2024 von DataStax übernommen, was kommerzielle Unterstützung und ein verwaltetes Cloud-Angebot brachte. Mit Langflow erstellen Sie Flows durch das Verbinden von LangChain-Komponenten — Dokumentenlader, Einbettungen, LLMs, Speicher — in einer Drag-and-Drop-Leinwand.

Langflows Cloud (via DataStax) berechnet $0,02 pro Flow-Ausführung — ein verbrauchsbasiertes Modell, das bei niedrigvolumigen Apps günstiger als Dify Cloud sein kann, aber bei größerem Volumen teuer wird.

Vollständiger Feature-Vergleich

Feature Dify Langflow
GitHub Stars 134k+ 18k+
Gegründet / Unterstützung 2023 / Unabhängig 2023 / DataStax
Lizenz Apache 2.0 MIT
Basiert auf Eigenständige Plattform Basiert auf LangChain
Hauptoberfläche Dashboard + Workflow-Leinwand Visueller Flow-Editor
Min. RAM 4 GB 2 GB
Docker-Setup docker-compose (komplex) Einzelner Container (einfach)
RAG / Wissensdatenbank Erweitertes eingebautes System Via LangChain-Lader
Mehrsprachige UI 13+ Sprachen Nur Englisch
Teamverwaltung Ja (Workspaces, Rollen) Begrenzt
Gesprächsanalysen Ja Nein
LangChain-Integration Via API nur Nativ (Kernabhängigkeit)
Cloud-Preisgestaltung $59/Mon. (Pro) $0,02/Ausführung (DataStax Cloud)
Produktionsreife Hoch Mittel

★ kennzeichnet die stärkere Option für dieses Feature

Hauptunterschiede

LangChain-Abhängigkeit

Dies ist der grundlegende Unterschied. Langflow ist im Wesentlichen eine GUI für LangChain — jede Komponente entspricht einer LangChain-Klasse. Das ist großartig, wenn Sie LangChain kennen, schafft aber enge Kopplung und bedeutet, dass Ihre Flows von LangChains API-Änderungen abhängig sind.

Dify ist Framework-agnostisch. Es verbindet sich direkt mit LLM-Anbieter-APIs (OpenAI, Anthropic, Ollama usw.) ohne LangChain. Das macht es für Nicht-Python-Entwickler zugänglicher und stabiler, da es keine Breaking Changes von LangChain erbt.

Produktion vs Prototyping

Dify für Produktion

  • Rollenbasierter Workspace-Zugriff
  • API-Key-Verwaltung pro App
  • Gesprächsprotokolle und Analysen
  • Versionskontrolle für Prompts
  • Einbettbares Widget für Endnutzer
  • Nutzungsüberwachung und -limits

Langflow für Prototyping

  • Schnelle Flow-Experimente
  • Direkter LangChain-Komponentenzugriff
  • Flows als JSON/Python exportieren
  • Hervorragend für Entwickler-Erkundungen
  • DataStax Cloud für einfaches Deployment

Self-Hosting-Komplexität

Dify — 8 Container

nginx, api, worker, web,
db, redis, weaviate, sandbox

Min: 4 GB RAM, 50 GB Festplatte

Langflow — 2 Container

langflow, postgres
(oder SQLite für Entwicklung)

Min: 2 GB RAM, 10 GB Festplatte

Community und Support

GitHub Stars 134k+
Dify Discord Aktiv
Tutorials (Web) Viele
GitHub Stars 18k+
DataStax Support Kommerziell
Tutorials (Web) Wachsend

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Hauptunterschied zwischen Dify und Langflow?

Langflow basiert auf LangChain und konzentriert sich auf das visuelle Prototyping von LangChain-Pipelines. Dify ist eine eigenständige Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-KI-Anwendungen mit breiteren Features einschließlich Teamverwaltung, Wissensdatenbanken und Gesprächsanalysen.

Ist Langflow kostenlos selbst zu hosten?

Ja. Langflow ist Open-Source (MIT-Lizenz) und kostenlos selbst zu hosten. DataStax bietet auch Langflow Cloud mit einem kostenlosen Tarif und nutzungsbasierter Preisgestaltung von $0,02 pro Ausführung an.

Welches ist besser für Nicht-LangChain-Nutzer?

Dify. Es ist LLM-Framework-agnostisch und verbindet sich direkt mit LLM-Anbieter-APIs ohne LangChain-Kenntnisse zu benötigen. Langflow ist am nützlichsten, wenn Sie bereits im LangChain-Ökosystem arbeiten.

Hat Dify eine größere Community als Langflow?

Ja. Stand März 2026 hat Dify über 134k GitHub-Sterne gegenüber Langflows 18k+. Dify hat auch eine aktivere Discord-Community und deutlich mehr Tutorials von Drittanbietern online.

Wann Dify gegen Langflow wirklich gewinnt

Es gibt spezifische Szenarien, in denen Dify die bessere Wahl ist:

  • Ressourcenbeschränkte Umgebungen: Wenn Sie auf einem gemeinsam genutzten VPS mit nur 1 GB RAM arbeiten, kann Dify effizienter sein, da es weniger Ressourcen benötigt als Langflow.
  • Integration in bestehende Systeme: Wenn Ihr Team bereits Dify verwendet und Sie keine Zeit mit der Neuprogrammierung von Integrationen in LangChain verbringen möchten, ist ein Verbleib bei Dify sinnvoll.
  • Erweiterte Analysefunktionen: Wenn Sie komplexe Gesprächsanalysen benötigen, bietet Dify integrierte Funktionen, die in Langflow nicht verfügbar sind.
  • Multilinguale Unterstützung: Wenn Ihre Anwendung mehrsprachige Benutzeroberflächen benötigt, ist Dify die bessere Wahl, da es diese Funktion nativ unterstützt.

Migrationspfad: Dify gegen Langflow zu Dify

Die Migration von Langflow zu Dify erfordert einige Überlegungen:

  • Manuelle Rekonstruktion: Flows müssen manuell in Dify neu erstellt werden, da es keine direkte Importfunktion gibt.
  • Was übertragen werden kann: Dokumentationsinhalte und bestimmte Code-Snippets können übernommen werden, wenn sie nicht spezifisch für Langflow sind.
  • Erwartete Migrationszeit: Für ein einfaches 3-Flow-Projekt sollten Sie mit 1-2 Wochen rechnen. Bei einem komplexen 20-Flow-Produktionssetup kann es 4-6 Wochen dauern.

Aktuell gibt es keine bekannten Community-Tools oder Skripte, die diesen Prozess automatisieren.

Hosting-Kostenvergleich

Tool Min. RAM Günstigster VPS Monatliche Kosten
Dify 2 GB Vultr $5/Monat $5
Langflow 1 GB DigitalOcean $5/Monat $5

Hinweise: Dify benötigt mehr RAM für eine optimale Leistung, während Langflow auf einem 1 GB VPS betrieben werden kann. Managed Cloud-Optionen sind für beide verfügbar, jedoch variieren die Preise je nach Anbieter und Ressourcenbedarf.