Dify + MCP 指南 2026：将 AI 智能体连接到任意工具

步骤 1：安装 Node.js 18+（如已安装请跳过）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs

步骤 2：启动 Filesystem MCP 服务器

npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/documents

# 服务器运行在 http://localhost:3000/mcp

步骤 3：作为后台服务运行（可选）

npm install -g pm2
pm2 start "npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/user/documents" --name mcp-filesystem
pm2 save && pm2 startup

步骤 4：测试服务器

curl http://localhost:3000/mcp
# 预期输出：{"name":"filesystem","version":"...","tools":[...]}

步骤 5：GitHub MCP 服务器（带认证）

GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your_token_here \
  npx @modelcontextprotocol/server-github

# 在 github.com/settings/tokens 创建 GitHub PAT

什么是 MCP（Model Context Protocol）？

MCP 是 Anthropic 发布的开放标准，定义 AI 模型如何与外部工具和数据源连接。可以将其视为'AI 的 USB-C'— 而非为每个工具单独集成，一个标准可在所有地方工作。Dify 支持 MCP 作为客户端。

通过 MCP 可以将什么连接到 Dify？

通过 MCP，您可以将 Dify 连接到：本地文件系统、GitHub（仓库、PR、Issues）、Slack（消息、频道）、PostgreSQL 数据库、网页浏览器（Puppeteer）、网络搜索（Brave、DuckDuckGo）以及任何有 MCP 服务器的服务。

使用 Dify 的 MCP 需要编程知识吗？

对于官方 MCP 服务器（Filesystem、GitHub 等），只需一条 npx 命令即可启动，然后在 Dify 中输入 URL。无需编码。构建自己的 MCP 服务器需要基本的 Node.js 或 Python 知识。

MCP 适合生产环境使用吗？

MCP 安全性取决于您的服务器配置。始终在 localhost 或私有网络上运行 MCP 服务器 — 绝不要直接暴露在互联网上。使用认证令牌并将文件访问限制在特定目录。