Mis à jour mars 2026 Adapté aux débutants ~30 minutes

Tutoriel Complet Dify pour Débutants (2026)

Ce tutoriel étape par étape vous emmène de zéro à un chatbot IA fonctionnel avec Dify. Aucune expérience préalable requise. À la fin, vous aurez un chatbot déployé alimenté par le LLM de votre choix — prêt à partager avec n'importe qui.

Qu'est-ce que Dify ?

Dify est une plateforme open-source pour construire des applications alimentées par des LLM. Elle fournit une interface visuelle pour créer des chatbots, des agents IA et des applications RAG — sans écrire de code. Considérez-la comme une boîte à outils complète pour le développement d'apps IA : gestion de modèles, bases de connaissances, orchestration de workflows et publication d'apps, tout en un seul endroit.

Dify supporte tous les grands fournisseurs d'IA (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral) ainsi que les modèles locaux via Ollama. Vous contrôlez les prompts, les données et l'hébergement.

Construire des chatbots sans code
Connecter n'importe quel fournisseur LLM
Créer des bases de connaissances depuis des PDFs
Construire des workflows IA multi-étapes
Publier et partager en un clic
Auto-héberger pour le contrôle total des données

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir :

Ce dont vous aurez besoin

Un compte Dify ou serveur

Dify Cloud (gratuit) ou un VPS avec Docker installé

Une clé API LLM

OpenAI, Anthropic ou Google Gemini — n'importe lequel convient

Un navigateur web

Chrome, Firefox, Safari — n'importe quel navigateur moderne fonctionne

~

Connaissances de base du terminal

Uniquement nécessaire si vous auto-hébergez. Non requis pour Dify Cloud.

1

Lancer Dify

Vous avez deux chemins. Choisissez celui qui correspond à votre situation :

Le plus simple

Option A : Dify Cloud

  1. Allez sur cloud.dify.ai
  2. Cliquez sur "Get Started" et créez un compte gratuit
  3. Vous êtes dedans — aucune configuration requise

Le niveau gratuit inclut 200 crédits de messages/mois. Idéal pour les tests.

Meilleur rapport qualité/prix

Option B : Auto-héberger sur Hetzner

  1. Obtenez un serveur Hetzner CX22 (~€3,79/mois)
  2. Connectez-vous en SSH et exécutez : git clone https://github.com/langgenius/dify.git && cd dify/docker && docker compose up -d
  3. Ouvrez le port 80 — Dify est en ligne
Guide complet d'auto-hébergement →
2

Connectez votre LLM

Dify doit être connecté à un LLM avant de pouvoir construire quoi que ce soit. Cela prend moins de 2 minutes :

1

Cliquez sur votre avatar (en haut à droite) → Paramètres

2

Allez dans Fournisseurs de Modèles dans la barre latérale gauche

3

Cliquez sur OpenAI (ou votre fournisseur préféré)

4

Collez votre clé API et cliquez sur Enregistrer

Obtenez votre clé OpenAI sur platform.openai.com/api-keys

5

Cliquez sur "Tester" pour vérifier que la connexion fonctionne

Astuce : Si vous n'avez pas encore de clé OpenAI, vous pouvez aussi utiliser Anthropic Claude, Google Gemini (qui a un niveau gratuit), ou un modèle local via Ollama — tous supportés nativement dans Dify.
3

Créez votre premier chatbot

Construisons un simple chatbot de support client. Cela prend environ 5 minutes :

1

Ouvrez Studio

Cliquez sur "Studio" dans la barre de navigation supérieure.

2

Créez une app

Cliquez sur le bouton "+ Créer une App" en haut à droite.

3

Choisissez Chatbot

Sélectionnez "Chatbot" parmi les options de type d'app. Cliquez sur Suivant.

4

Nommez votre app

Donnez-lui un nom comme "Bot de Support Client". Cliquez sur Créer.

5

Sélectionnez votre modèle

Dans le sélecteur de modèle (en haut à droite du canvas), choisissez GPT-4o ou votre modèle préféré.

6

Écrivez un prompt système

Dans la zone de texte "Instructions", tapez : "Tu es un assistant de support client serviable. Sois concis, amical et précis. Si tu ne sais pas la réponse, dis-le."

7

Cliquez sur Publier

Appuyez sur le bouton bleu "Publier" en haut à droite. Votre chatbot est maintenant en ligne.

4

Testez et partagez votre chatbot

Assurons-nous maintenant qu'il fonctionne et partageons-le avec d'autres :

Panneau de prévisualisation

Sur le côté droit du Studio, vous verrez un aperçu du chat. Tapez un message et appuyez sur Entrée pour tester votre bot. Les modifications du prompt système prennent effet immédiatement en mode prévisualisation.

Lien de partage

Après la publication, allez dans Vue d'ensemble → cliquez sur "Exécuter" pour ouvrir la page de chat publique. Copiez l'URL et partagez-la avec n'importe qui — ils peuvent discuter avec votre bot sans se connecter à Dify.

Intégrer sur un site web

Allez dans Vue d'ensemble → Intégrer → copiez la balise iframe ou script. Collez-la dans n'importe quel site web pour ajouter un widget de chat. Couleurs et position entièrement personnalisables.

Accès API

Chaque app Dify obtient automatiquement une API REST. Allez dans Référence API pour obtenir votre clé et l'appeler depuis n'importe quelle application, y compris n8n, Zapier ou votre propre code.

5

Construisez une Base de Connaissances (RAG)

Le RAG (Génération Augmentée par Récupération) permet à votre chatbot de répondre aux questions depuis vos documents. C'est l'une des fonctionnalités phares de Dify :

1

Cliquez sur "Connaissances" dans la navigation supérieure

2

Cliquez sur "+ Créer des Connaissances"

3

Téléchargez vos documents (PDF, Word, TXT, Markdown, pages web)

4

Choisissez les paramètres de segmentation (les valeurs par défaut fonctionnent bien dans la plupart des cas)

5

Cliquez sur "Enregistrer et Traiter" — Dify segmente et incorpore vos documents automatiquement

6

Retournez à votre chatbot dans Studio → section Contexte → cliquez sur "+ Ajouter" → sélectionnez votre base de connaissances

7

Publiez à nouveau. Votre bot peut maintenant répondre depuis vos documents.

Conseil pro : Vous pouvez ajouter plusieurs bases de connaissances au même chatbot. Utilisez des datasets séparés pour différents sujets (ex. : "Manuel produit" + "FAQ" + "Tarifs") pour une meilleure précision de récupération.
6

Créez un Workflow

Les workflows Dify vous permettent de construire des pipelines IA multi-étapes avec un éditeur visuel basé sur des nœuds. C'est plus puissant qu'un simple chatbot — vous pouvez enchaîner des appels LLM, faire des requêtes HTTP, exécuter du code et brancher selon des conditions.

Début

Le point d'entrée. Définit les variables d'entrée (ex., requête_utilisateur).

Nœud LLM

Appelle votre modèle IA avec un prompt. Peut utiliser des variables des nœuds précédents.

Requête HTTP

Fait un appel API à n'importe quel service externe. Utile pour récupérer des données.

Nœud Code

Exécute Python ou JavaScript pour transformer des données entre les étapes.

SI/SINON

Branche le workflow selon des conditions. Oriente vers différents chemins.

Fin

Le nœud de sortie. Définit ce qui est retourné à l'utilisateur.

Exemple : workflow de résumé d'articles

Début (entrée url) HTTP (récupérer article) Code (extraire texte) LLM (résumer) Fin (retourner résumé)

Prochaines étapes

Vous avez créé votre premier chatbot Dify. Voici ce que vous pouvez explorer ensuite :

Passez de Cloud à Auto-hébergé

Migrez vers un VPS pour des crédits illimités et la pleine propriété des données. À partir de €3,79/mois.

Guide d'auto-hébergement →

Comparez les coûts d'hébergement

Comprenez l'image complète des coûts — VPS vs Dify Cloud vs niveau gratuit.

Guide des tarifs →

Explorez les meilleurs hébergeurs

Comparez Hetzner, Hostinger, DigitalOcean et plus pour auto-héberger Dify.

Comparer les hébergeurs →

Dify vs alternatives

Voyez comment Dify se compare à Flowise, n8n, LangFlow et OpenWebUI.

Voir les alternatives →

Hébergez Dify sur votre propre serveur

Dify Cloud est parfait pour apprendre, mais la vraie puissance vient de l'auto-hébergement : crédits illimités, pleine confidentialité des données et aucun abonnement SaaS mensuel. Commencez à partir de €3,79/mois sur Hetzner.

Hébergez Dify sur votre propre serveur → Guide des tarifs Dify Alternatives à Dify