Mis à jour mars 2026 Les deux Apache 2.0

Dify vs Flowise (2026)

Les deux sont des constructeurs d'applications LLM open source que vous pouvez auto-héberger gratuitement. Mais ils servent des utilisateurs différents : Dify est riche en fonctionnalités et prêt pour la production ; Flowise est plus léger et plus rapide à configurer.

Comparaison complète des fonctionnalités

Fonctionnalité Dify Flowise
Étoiles GitHub 134k+ 32k+
Licence Apache 2.0 Apache 2.0
RAM minimale 4 Go 1 Go
Complexité de configuration Moyenne (docker-compose) Facile (conteneur unique)
Interface Tableau de bord moderne Éditeur visuel par nœuds
RAG / Base de connaissances Avancé (multi-récupération) Basique
Multi-agents Oui (workflows complexes) Oui (simple)
Gestion des clés API Intégrée, par application Basique
Historique des conversations Avancé (par utilisateur) Basique
Langues d'interface 13+ langues Anglais uniquement
Configuration Docker docker-compose (8 services) Commande docker unique
Modèles personnalisés Oui (nombreux fournisseurs) Oui (via LangChain)
Chat intégrable Oui (widget web) Oui (composant embed)
Équipe / Rôles Oui (membres de l'espace de travail) Limité

★ indique l'option la plus forte pour cette fonctionnalité

Analyses approfondies

RAG et bases de connaissances

RAG Dify

  • Gestionnaire visuel de base de connaissances
  • Plusieurs stratégies de récupération
  • Recherche hybride (mots-clés + vecteur)
  • Règles de découpage personnalisées
  • Support du re-classement
  • Affichage des citations dans le chat

RAG Flowise

  • Chargeurs de documents par nœuds
  • Intégration basique de stockage vectoriel
  • Recherche par similarité standard
  • Paramètres de découpage par défaut
  • Options de re-classement limitées

Utilisation des ressources

Flowise est nettement plus léger. Sur un VPS de 1 Go de RAM (comme le CX11 Hetzner à 4 €/mois), Flowise fonctionne bien. Dify ne peut pas — il a besoin d'au moins 4 Go et recommande 8 Go.

~1,5 Go

Utilisation RAM idle Dify

~200 Mo

Utilisation RAM idle Flowise

Style d'interface

Dify

Interface de type tableau de bord avec des sections dédiées pour les Applications, la Base de connaissances, les Outils et les Paramètres. Les workflows utilisent un canvas visuel mais l'UX globale est plus familière pour les utilisateurs métier.

Flowise

Canvas entièrement basé sur des nœuds. Tout est construit en faisant glisser et en connectant des nœuds. Les développeurs et utilisateurs techniques qui aiment la programmation visuelle ont tendance à le préférer.

Considérations de migration

Aucun chemin de migration n'existe entre Dify et Flowise. Ils utilisent des formats de workflow et des modèles de données complètement différents. Si vous commencez avec Flowise et souhaitez ensuite passer à Dify (ou vice versa), vous devrez reconstruire vos workflows manuellement.

Recommandation : choisissez en fonction de vos besoins à long terme. Si vous prévoyez de développer un produit d'équipe avec plusieurs membres, commencez avec Dify. Si vous prototypez en solo ou avez besoin de ressources minimales, Flowise est plus rapide à démarrer.

Questions fréquemment posées

Flowise est-il plus facile à auto-héberger que Dify ?

Oui. Flowise fonctionne comme un seul conteneur Docker sur seulement 1 Go de RAM. Dify nécessite docker-compose avec 8 services et au moins 4 Go de RAM pour fonctionner de manière fiable.

Lequel a un meilleur support RAG ?

Dify dispose de capacités RAG nettement plus avancées : plusieurs stratégies de récupération, recherche hybride, découpage personnalisé, re-classement et une interface de gestion visuelle de la base de connaissances.

Puis-je migrer de Flowise vers Dify ?

Il n'existe pas d'outil de migration automatisé. Vous devrez reconstruire vos workflows manuellement dans l'éditeur de workflow de Dify. L'architecture est fondamentalement différente.

Lequel convient mieux à une équipe non technique ?

Dify. Il dispose d'une interface tableau de bord plus soignée avec un contrôle d'accès par rôle, une gestion des conversations et une interface de chat prête à l'emploi que les utilisateurs non techniques peuvent utiliser directement.