Tutorial Completo de Dify para Principiantes (2026)
Este tutorial paso a paso te lleva de cero a un chatbot de IA funcionando con Dify. Sin experiencia previa requerida. Al final, tendrás un chatbot publicado con el LLM de tu elección — listo para compartir con cualquiera.
¿Qué es Dify?
Dify es una plataforma de código abierto para construir aplicaciones impulsadas por LLM. Proporciona una interfaz visual para crear chatbots, agentes de IA y aplicaciones RAG — sin escribir código. Piénsalo como un kit completo de desarrollo de apps de IA: gestión de modelos, bases de conocimiento, orquestación de flujos de trabajo y publicación de apps todo en un mismo lugar.
Dify soporta todos los proveedores de IA principales (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral) así como modelos locales vía Ollama. Tú controlas los prompts, los datos y dónde se aloja todo.
Requisitos previos
Antes de empezar, asegúrate de tener:
Lo que necesitarás
Una cuenta Dify o servidor
Dify Cloud (gratis) o un VPS con Docker instalado
Una clave API de LLM
OpenAI, Anthropic o Google Gemini — cualquiera sirve
Un navegador web
Chrome, Firefox, Safari — cualquier navegador moderno funciona
Conocimientos básicos de terminal
Solo necesario si autohospedas. No requerido para Dify Cloud.
Poner Dify en marcha
Tienes dos caminos. Elige el que se adapte a tu situación:
Opción A: Dify Cloud
- Ve a cloud.dify.ai
- Haz clic en "Get Started" y crea una cuenta gratuita
- Ya estás dentro — sin configuración requerida
El nivel gratuito incluye 200 créditos de mensajes/mes. Ideal para pruebas.
Opción B: Autohospeda en Hetzner
- Obtén un servidor Hetzner CX22 (~€3,79/mes)
- Conéctate por SSH y ejecuta:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git && cd dify/docker && docker compose up -d - Abre el puerto 80 — Dify está en marcha
Conecta tu LLM
Dify necesita conectarse a un LLM antes de que puedas construir algo. Esto toma menos de 2 minutos:
Haz clic en tu avatar (arriba a la derecha) → Configuración
Ve a Proveedores de Modelos en la barra lateral izquierda
Haz clic en OpenAI (o tu proveedor preferido)
Pega tu clave API y haz clic en Guardar
Obtén tu clave OpenAI en platform.openai.com/api-keys
Haz clic en "Probar" para verificar que la conexión funciona
Crea tu primer chatbot
Vamos a construir un chatbot sencillo de atención al cliente. Esto tarda unos 5 minutos:
Abre Studio
Haz clic en "Studio" en la barra de navegación superior.
Crea una app
Haz clic en el botón "+ Crear App" arriba a la derecha.
Elige Chatbot
Selecciona "Chatbot" de las opciones de tipo de app. Haz clic en Siguiente.
Nombra tu app
Dale un nombre como "Bot de Atención al Cliente". Haz clic en Crear.
Selecciona tu modelo
En el selector de modelo (arriba a la derecha del lienzo), elige GPT-4o o tu modelo preferido.
Escribe un prompt de sistema
En el cuadro de texto "Instrucciones", escribe: "Eres un asistente de atención al cliente amable y útil. Sé conciso, amigable y preciso. Si no sabes la respuesta, dilo."
Haz clic en Publicar
Pulsa el botón azul "Publicar" arriba a la derecha. Tu chatbot ya está en marcha.
Prueba y comparte tu chatbot
Ahora asegurémonos de que funciona y compartámoslo con otros:
Panel de vista previa
En el lado derecho del Studio, verás una vista previa del chat. Escribe un mensaje y pulsa Enter para probar tu bot. Los cambios en el prompt de sistema tienen efecto inmediato en modo vista previa.
Enlace para compartir
Tras publicar, ve a Visión general → haz clic en "Ejecutar" para abrir la página de chat pública. Copia la URL y compártela con cualquiera — pueden chatear con tu bot sin iniciar sesión en Dify.
Insertar en un sitio web
Ve a Visión general → Insertar → copia el iframe o la etiqueta script. Pégalo en cualquier sitio web para añadir un widget de chat. Colores y posición completamente personalizables.
Acceso por API
Cada app de Dify obtiene automáticamente una API REST. Ve a Referencia de API para obtener tu clave y llamarla desde cualquier aplicación, incluidos n8n, Zapier o tu propio código.
Construye una Base de Conocimiento (RAG)
RAG (Generación Aumentada por Recuperación) permite a tu chatbot responder preguntas desde tus documentos. Esta es una de las funciones estrella de Dify:
Haz clic en "Conocimiento" en la navegación superior
Haz clic en "+ Crear Conocimiento"
Sube tus documentos (PDF, Word, TXT, Markdown, páginas web)
Elige la configuración de fragmentos (la predeterminada funciona bien en la mayoría de casos)
Haz clic en "Guardar y Procesar" — Dify fragmenta e incrusta tus documentos automáticamente
Vuelve a tu chatbot en Studio → sección Contexto → haz clic en "+ Añadir" → selecciona tu base de conocimiento
Publica de nuevo. Tu bot ahora puede responder desde tus documentos.
Crea un Flujo de Trabajo
Los flujos de trabajo de Dify te permiten construir pipelines de IA de múltiples pasos usando un editor visual basado en nodos. Es más potente que un simple chatbot — puedes encadenar llamadas LLM, hacer peticiones HTTP, ejecutar código y ramificar según condiciones.
Inicio
El punto de entrada. Define variables de entrada (ej., consulta_usuario).
Nodo LLM
Llama a tu modelo de IA con un prompt. Puede usar variables de nodos anteriores.
Petición HTTP
Hace una llamada API a cualquier servicio externo. Útil para obtener datos.
Nodo de Código
Ejecuta Python o JavaScript para transformar datos entre pasos.
SI/SINO
Ramifica el flujo de trabajo según condiciones. Dirige a diferentes caminos.
Fin
El nodo de salida. Define qué devolver al usuario.
Ejemplo: flujo de trabajo para resumir artículos
Próximos pasos
Has construido tu primer chatbot con Dify. Esto es lo que puedes explorar a continuación:
Pasa de Cloud a Autohospedado
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Guía de autohospedaje →Compara costes de alojamiento
Entiende el cuadro completo de costes — VPS vs Dify Cloud vs nivel gratuito.
Guía de precios →Explora los mejores proveedores
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Comparar proveedores →Dify vs alternativas
Ve cómo Dify se compara con Flowise, n8n, LangFlow y OpenWebUI.
Ver alternativas →Hospeda Dify en tu propio servidor
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